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7月23日,第九屆信也科技杯全球人工智能算法大賽總決賽在上海舉行。本屆比賽主題為語音深度鑒偽識別,九支進入決賽的隊伍通過現場答辯展示了多元化的算法解決方案,拓展了深度鑒偽識別的應用思路。

決賽邀請到來自浙江大學、上海交通大學、中國人民大學等院校的教授專家作為評審。信也科技總裁陳平平、首席運營官&首席技術官王玉翔現場致辭,信也科技副總裁、大數據及AI負責人陳磊,首席科學家王春平、算法科學家呂強亦作為評委出席此次賽事。

在大模型時代,人工智能合成語音與真實語音之間的界限變得越發模糊,提升與之匹配的識別技術迫在眉睫。第九屆信也科技杯鼓勵參賽者運用深度學習和人工智能對抗技術,開發出能夠準確識別數據集中虛假語音的模型。在決賽中,選手運用不同的算法模型和訓練思路進行識別,其中包括運用基于大模型的識別技術、基于傳統端到端的識別技術等。

加入最新大模型生成的假語音,識別難度提升

獲得冠軍的團隊,在初賽對假語音的正確識別率達99%以上,而其在復賽中的假語音正確識別率則接近80%。信也科技算法科學家呂強介紹,初賽中的語音數據集主要由傳統端到端TTS(文字轉語音)生成的假語音組成,識別難度較低;而復賽數據集中首次加入了基于最新大模型生成的假語音、翻錄假語音以及由真假語言拼接而成的樣本,覆蓋英語、法語、西班牙語等五種以上的語言,比賽難度隨之增加。

“復賽加入由大模型生成的假語音后比賽難度變大,也能說明最新大模型‘以假亂真’的能力變強了,這要求相應的深度偽造識別技術必須要跟上腳步,才能保護大眾不被深度偽造濫用行為傷害。”呂強說。

用“模法”識別“模法”

此次比賽涌現出多樣化的創新算法解決方案,對實際業務落地具有參考意義。選手們有針對性地使用了多種語音數據增強算法對數據進行了擴充,并大膽地嘗試了多種算法模型。讓評委組印象深刻的是,不少選手使用了最新大模型的識別技術,并且考慮了模型的實用性,嘗試提高推理效率、減少模型推理耗時。

信也科技副總裁、大數據及AI負責人陳磊表示:“選手們探索了多種語音鑒偽方案,為對抗假語音欺詐的應用提供了不少思路。例如,有些選手用大模型識別由大模型生成的假語音——用‘模法’識別‘模法’,取得了不錯的識別效果,未來在金融科技場景經過進一步打磨后有可期的應用價值。語音大模型的研究需要把應用問題抽象提煉成學術問題,在解決學術問題后經過工程化,解決具體業務場景的真實需求。”

優勝隊伍將赴全球AI頂會展示成果

經過評委組現場打分和討論,結合復賽成績,最終揭曉獲獎名單。本屆“信也科技杯”是全球人工智能A類頂會——2024國際人工智能聯合會議(IJCAI)的賽事單元之一。優勝隊伍將在8月前往韓國濟州島,在IJCAI2024大會現場展示研究成果,并與全球算法專家共同交流。

(信也科技總裁陳平平)

信也科技總裁陳平平在活動中表示:“信也科技杯的誕生初心根植于培養技術人才、激發創新精神。這項賽事歷經九年,為不斷涌現的算法優秀人才提供了思維碰撞與交流的平臺。科技和創新寫在了信也科技的基因里,我們將堅持科技初心、深耕科技賦能,為行業高質量發展貢獻力量。”

信也科技首席運營官&首席技術官王玉翔對活動進行總結致辭:“隨著深度偽造生成技術不斷升級,相信鑒偽技術的發展也會齊頭并進,最終達到矛與盾互相制衡的局面。我們期待信也科技杯未來將不斷探索前沿科技,賦能人才、學界、業務、產業,推動新質生產力蓬勃發展。”

自今年5月啟動以來,第九屆信也科技杯吸引了461支隊伍、709名來自海內外高校以及知名企業的選手報名參賽。

舉辦九年至今,“信也科技杯”已吸引近萬名海內外高校人才和知名企業的科研人員參與。歷屆賽事主題均貼合行業前沿和技術熱點,曾聚焦“語音方言距離識別”、“智能零售柜商品識別”、“助力小微企業信貸服務”等主題。

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來源：東方網    | 撰稿：信也    | 責編：谷晟    審核：張淵

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