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 　　自從2月16日Open AI發布文生視頻大模型Sora至今一月有余，面對生成式人工智能，輿論從驚嘆，到失業的恐慌，再到落后的焦慮，最近卻出現了質疑的聲音，直指AI大模型驚人的訓練和使用成本。

　　據國盛證券估算，大型語言模型單次訓練成本少則200萬美元，多則達到夸張的1200萬美元（約合8600萬元人民幣）！而Sora的視頻模型訓練還要貴得多，所謂“Sora代替人工省錢”在當下不一定成立。

　　為何AI訓練貴到天上？據華為AI首席科學家田奇透露，其中60%是電費，AI是不折不扣的超級“電老虎”。據美媒報道，為響應2億個用戶請求，ChatGPT每天消耗超50萬度電，用電量抵得上5萬多個中國家庭。

　　AI不僅耗電還耗水。據谷歌發布的2023年環境報告，谷歌數據中心去年用掉了全球每天飲用水的1/4水量。

　　科技大咖如馬斯克、黃仁勛、奧特曼，都為AI敲響了能源警鐘。

　　馬斯克說：“目前算力增長面臨瓶頸……到2025年我們將沒有足夠電力來運行所有芯片。”OpenAI創始人山姆·奧特曼直言：“未來AI技術取決于能源，我們需要更多光伏和儲能。”英偉達首席執行官黃仁勛在演講中更是語出驚人：“如果只考慮算力，我們需要燒掉14個地球的能源。”

　　據新華社報道，人工智能作為第四次工業革命的通用性目的技術，正為我國高質量發展注入新動力，提供新動能，創造新優勢。那么，如何從宏觀視角看待ChatGPT、Sora等生成式人工智能在第四次工業革命中的地位？為此，潮新聞記者請教了中國人民大學國際關系學院教授、中國人民大學中國對外戰略研究中心主任金燦榮。

　　美國新造一堆高科技概念，最大效益是推高股價

　　Sora的技術突破到底能給社會帶來什么效益？產業上能有什么進步？金燦榮坦率講，不好說。

　　“美國近些年造出了很多高科技概念，比如虛擬現實（VR）、比特幣、元宇宙、區塊鏈、谷歌眼鏡等等。”金燦榮舉例道，“一副眼鏡賣10萬元，而且特別重，戴著不舒服。谷歌眼鏡本質就是游戲，帶來什么產業進步？看不到。”

　　上述概念最后有產出什么結果嗎？在金燦榮看來，最大的產出，是把一些公司的股價和市值炒得很高。當然，國內還有“AI教父”李一舟賣課大賺特賺的例子。

　　2023年以來，在生成式AI的爆發和概念炒作下，以英偉達和微軟等為首的美股科技巨頭強勢上漲，并支撐美股進一步上漲。其中，英偉達憑借其生成式AI底層基礎設施——算力芯片的絕對霸主身份，2024年開年以來延續了漲幅，其市值超越亞馬遜和谷歌，成為美股市值第三大上市公司。

　　因為股市需要故事和概念。ChatGPT和Sora等生成式AI讓全球普通大眾看得見、摸得著，成為講故事玩概念的極好素材。

　　“前些年的VR、比特幣、元宇宙、谷歌眼鏡，讓制造業回歸美國了沒有？讓美國殘破不堪的基礎設施更新了沒有？讓美國的軍艦生產和修理能力提升了沒有？都沒有。”金燦榮說，美國的創新能力依舊很強，但是與過去相比，如今的美國由于產業空心化嚴重、電力等基礎設施能力不足，大量設計難以落地、實現大規模量產，很多新概念后來只留下一地雞毛。

　　“美國在人工智能某方面的技術進步，值得我們點贊并且學習。但是它到底有什么效應，還需要進一步觀察，讓子彈飛一會兒。

　　第四次工業革命五大賽道，AI只是其中之一

　　“第四次工業革命是可預見未來人類最偉大的事件，這對中國來說也將是巨大的歷史機遇。”金燦榮表示，如果中國抓住了此機遇，就意味著此后人類最好的技術、最好的產業就會出現在中國。

　　不過他強調，5G+物聯網應該還算不上第四次工業革命，頂多算是第3.5次工業革命。事實上，真正的第四次工業革命尚未發生，人類對它還在探索之中。金燦榮認為，第四次工業革命，有五個主要賽道——

　　第一，人工智能。ChatGPT也好，Sora也好，都是其中的小環節。

　　第二，生物工程。“如果生物工程有了極大的突破，我們人類本身就會有某種重大改變，或者說是進化。”

　　第三，新材料。“各國在納米技術等方面大量投入進行攻關，未來有望涌現大量新材料成果。還有常溫超導材料一旦突破，會帶來革命性變化。”金燦榮說，目前所有芯片原材料都是硅基材料，它已到了技術極限了。近年來，在半導體領域有個共識，即摩爾定律即將失效。摩爾定律就是當成本不變時，集成電路上可容納的數量每隔18-24個月就增加一倍，性能也會提升一倍。

　　據金燦榮介紹，韓國三星電子做出來的3納米芯片不好用，良品率特別低，在經濟上不可行。當前臺積電正在研發2納米的芯片，已經很明顯遇到了瓶頸，因為2納米和5納米相比，性能提升不大，成本卻大幅增加。“1納米硅基芯片是不可能的，物理上做不到。”金燦榮說。

　　因此，工業界試圖找新材料，碳基材料就是一個重要方向，其中最吸引人的是石墨烯。從原理上講，碳基芯片的運行速度可以比硅基高10倍，同時耗能降低90%，這是質的飛躍。而且，碳基芯片是可以不需要光刻機這個環節的。

　　因此，許多研究團隊已經把目光投向了碳基芯片。天津大學馬雷團隊制成了全球首個石墨烯半導體器件，其成果于今年1月3日在《自然》雜志網站發布。

　　第四是新能源，其中最高端的是可控核聚變。業界有句戲言：“我們距離實現可控核聚變永遠還要30年。”“人造太陽”何時照亮地球，我們還只能繼續等待。

　　第五就是量子科技，主要包括量子計算機和量子通信。“可控核聚變和量子技術一旦獲得實質性突破，毫無疑問將會主導第四次工業革命。”

　　在金燦榮看來，前三個領域是進展相對快速而順利的，后兩個領域里的可控核聚變和量子計算，則更有革命性、更科幻，但距離實質性突破和普及則更為遙遠。

　　能把高科技做成“白菜價”的中國，創新也在迎頭趕上

　　第四次工業革命，真的如很多人所言，是美國遠遠地跑到前面拉開了與追趕者的距離嗎？在金燦榮看來，這結論下得太早了。

　　“前面提到了五個賽道，證明人類通向第四次工業革命不止一條路。”金燦榮強調，人工智能只是一個可能的方向而已。

　　而在人工智能里面，有很多細分領域。ChatGPT和Sora屬于生成式AI大數據模型，它只是人工智能的一個方向，此外還有很多別的方面。“在人工智能的大數據模型領域，美國有技術突破，這應該是Sora的定位。”

　　金燦榮歸納道：“從ChatGPT的文字生成文字，到Sora的文字生成視頻，是大模型的一個很大進步。我們必須承認這一點，要虛心學習、追趕，這應該是它恰當的定位。但這就是革命性了？未免也過于夸張了，有點一驚一乍，我覺得這沒有必要。”

　　在金燦榮看來，目前在這幾條賽道上，美國相對比較領先，而中國在這五大領域的表現都不俗。然后第三梯隊與中美相比要差得挺遠，歐洲、日本、俄羅斯、印度已經與中美不在一個層面了。

　　“中國的優勢是產業體系完整、產業化能力強，有巨大的國內市場需求量支撐，中國企業可以把高科技產品做成‘白菜價’，這是非常了不起的市場能力。”金燦榮強調，在將技術變成市場接受的產品方面，中國在世界上獨樹一幟。

　　“美國的優勢是創新能力無與倫比，缺點是產業空心化，很多高科技無法進入市場。從市場角度看，無論你技術多好，如果不能變成市場接受的產品，就是一張廢紙。”金燦榮告訴記者，隨著投入的增加、教育和科研的進步，中國的創新能力正迅速提高。“在第四次工業革命中，中國跟美國至少可以同步，甚至可能會比美國先進入第四次工業革命。”

來源：潮新聞    | 撰稿：屠晨昕    | 責編：俞舒珺    審核：張淵

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