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OpenAI再爆火,專家解析:Sora并不會讓現實不復存在
發布時間 | 2024-02-19 09:35:32    

   不管你是否關注AI領域,相信最近都被OpenAI的開年新“王炸”Sora刷屏了朋友圈。

  2月16日,曾因ChatGPT一炮而紅的OpenAI宣布推出全新的生成式人工智能模型“Sora”。僅僅通過一段文本指令,Sora可以直接輸出長達60秒的視頻,并且包含高度細致的背景、復雜得多角度鏡頭,以及富有情感的多個角色。

  OpenAI表示Sora能夠生成復雜的場景,不僅包括多個角色,還有特定的動作類型,以及對對象和背景的準確細節描繪。面對如此驚人的表現,連馬斯克也感嘆:“人類認賭服輸。”

  Sora橫空出世,人人可做導演?

  在官網上,OpenAI公布了多段演示視頻,都頗為驚艷。

  比如,“一位時尚女性走在充滿溫暖霓虹燈和動畫城市標牌的東京街道上。她穿著黑色皮夾克、紅色長裙和黑色靴子,拎著黑色錢包。她戴著太陽鏡,涂著紅色口紅。她走路自信又隨意。街道潮濕且反光,在彩色燈光的照射下形成鏡面效果。許多行人走來走去”。

  根據這段提示詞,Sora生成了一段60秒的視頻,不僅還原了文字內容,人物、背景、光影效果的精細程度都足以以假亂真。

  360創始人周鴻祎對Sora給予了極高的評價,他認為,Sora的誕生意味著AGI(通用人工智能)實現可能從10年縮短至一兩年。

  在知乎上,有數媒專業的學生面對Sora發出“何去何從”的感嘆。甚至有人稱,Sora出現后,“現實不復存在”。

  浙江大學人工智能研究所所長吳飛告訴潮新聞記者,Sora確實給人比較大的驚喜,比如在長時間內保持內容合理性。目前才1分鐘,未來可能會出現更長、更符合世界規律、更有情節、更有情感等的視頻。Sora除了合成長時間自然視頻這一亮麗成果外,所合成的內容與物理世界規律保持一致,即不會出現違反世界客觀規律的視覺信息,因為這一緣故Sora被一些自媒體稱為物理世界的繪制引擎,即客觀世界模擬器。

  工信部信息通信經濟專家委員會委員、數字經濟專家劉興亮稱,AI生成的視頻可能減少了對人類演員、導演和其他創意角色的需求,從而影響到這個行業的就業。此外,隨著AI技術的進步,傳統的影視制作流程和商業模式也可能面臨重塑。

  “Sora將重塑影視創作等行業的游戲規則,以文生視頻模式顛覆電影創作過程,可能今后會有若干人通過AIGC相關技術來生成電影。”吳飛也認為。但他指出,“說Sora出現后,現實不復存在,就有些忽悠了。”吳飛表示,客觀而言,Sora很難將物理世界中牛頓定律、湍流運動方程和量子學定理等規律一條一條在模型中顯式羅列實現,而是通過對海量數據學習來隱式表達客觀規律,這或許是來自于神經網絡模型的涌現之力。

  吳飛解釋稱,Sora目前合成的視頻中,還是有違反現實規律的,如漂浮的椅子,籃球穿過球框,狼的數量忽多忽少等。

  “我們距離AGI還差得遠”

  由于Sora的驚艷表現,很多人再次發問,我們離通用人工智能還有多遠?

  一般認為,通用人工智能(Artificial General Intelligence,簡稱AGI)是指擁有與人類相當甚至超過人類智能的人工智能類型。通用人工智能不僅能像人類一樣進行感知、理解、學習和推理等基礎思維能力,還能在不同領域靈活應用、快速學習和創造性思考。

  “不過,我們實際上現在還無法清楚定義通用人工智能,AGI這個詞并不能隨便用,更不要談我們離通用人工智能還有多遠。”所謂的AGI,應該是機器的自然語言的交互能力。他暢想的AI的未來,是像人一樣的AI。“但是由于人類對自己如何產生意識、形成各種能力都無法理解,因此目前奢望像人一樣的AI就是幻想了。更切合實際,是希望AI能夠幫助人類完成任務,比如電影創作。”吳飛說。

  浙大研究院人工智能中心副主任趙俊博在朋友圈里發文表示:“反對很多自媒體把這個技術類比在 AGI 上面,我們距離AGI還差得遠。……我覺得一個世界模型需要有能力去輸出動作,輸出對未來的預測,輸出對當前所處狀態的判斷。Sora大概率是學到了一些世界運轉的模式,但是是否具備其他上述能力我們不知道。”

  吳飛告訴記者,目前國內相關行業仍有短板,不僅是在大模型上,還體現在算力上,“算力是AI的基礎”。

  當地時間2月17日,軟銀集團的創始人孫正義計劃籌集1000億美元(當前約合人民幣7210億元)成立一家AI芯片公司。如果該項目成功,其將成為自OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT問世以來AI領域金額最大的投資之一,遠超過微軟近年來對OpenAI總計或達130美元的投資。

  另有外媒報道稱,OpenAI的CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)正在從中東地區籌集總計高達7萬億美元的資金,以支持公司的一項半導體計劃,并與英偉達展開競爭。

  “這些都是為了支持AI研究,大模型需要非常大的算力,比如ChatGPT有1750億參數,要訓練出來就需要大算力。”吳飛稱。

來源:潮新聞    | 撰稿:朱高祥    | 責編:俞舒珺    審核:張淵

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