作為當下炙手可熱的創(chuàng)新技術(shù)之一，大模型為金融行業(yè)發(fā)展帶來了諸多價值。度小滿積極研究大模型技術(shù)，在該技術(shù)領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗。近期，在《2024年金融業(yè)生成式AI應(yīng)用報告》發(fā)布會上，度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理楊青分享了度小滿在大模型技術(shù)領(lǐng)域的布局，指出，度小滿“希望能夠定位做最好的金融行業(yè)大模型，在金融域所有的任務(wù)表現(xiàn)超越先進的通用模型”。
度小滿聯(lián)合清華經(jīng)管等發(fā)布《2024年金融業(yè)生成式AI應(yīng)用報告》
2024年1月24日，清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院動態(tài)競爭與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心共同主辦的《2024年金融業(yè)生成式AI應(yīng)用報告》發(fā)布暨研討會在清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院順利舉行。
此次活動邀請到了歐洲科學(xué)院院士、長江學(xué)者講席教授、香港科技大學(xué)計算科學(xué)與工程系教授郭嵩，清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授、副院長李紀珍，度小滿首席技術(shù)官許冬亮，北京智源人工智能研究院副院長曹崗，中國科學(xué)院研究員、中科聞歌董事長王磊，工銀科技技術(shù)總監(jiān)孫科偉等行業(yè)專家出席，來自金融機構(gòu)、科研院所、互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)十位觀眾全程參加了報告發(fā)布暨研討會。
圖｜度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理楊青
度小滿加快創(chuàng)新技術(shù)落地，楊青分享軒轅金融大模型技術(shù)實踐
度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理楊青分享了“度小滿軒轅金融大模型技術(shù)實踐”。
楊青指出，對于金融行業(yè)而言，大模型將創(chuàng)造價值增量，因為它需要處理大量的數(shù)據(jù)來支持決策和預(yù)測，而整個過程中需要許多人工參與。這正好與大模型的記憶、理解、規(guī)劃等能力相契合。
但他同時也認為，大模型的落地面臨許多挑戰(zhàn)，因為金融領(lǐng)域具有三個顯著特點：專業(yè)知識豐富、數(shù)據(jù)驅(qū)動和長鏈條。大模型面臨挑戰(zhàn)包括專業(yè)金融知識欠缺、能力不滿足金融任務(wù)、訓(xùn)練和運營成本高昂等。
為了聯(lián)合社區(qū)共同應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，度小滿在2023年5月開源了國內(nèi)頭個千億級金融大模型“軒轅”，9月發(fā)布了軒轅70B參數(shù)的大模型，今年1月開源了成本更低的軒轅13B模型。
楊青表示，度小滿“希望能夠定位做最好的金融行業(yè)大模型，在金融域所有的任務(wù)表現(xiàn)超越先進的通用模型”。為此，他們在金融理解、應(yīng)用、對話能力和實施性等方面進行了大量的優(yōu)化工作。
最后楊青表示，度小滿還將發(fā)布更多不同參數(shù)開源的金融大模型，不斷迭代和升級已有模型，不斷降低用戶使用成本，希望用開源推動創(chuàng)新，與行業(yè)伙伴共建生態(tài)，共同進步，共贏共創(chuàng)。
度小滿開源了金融大模型“軒轅”，推動大模型技術(shù)落地于金融各大業(yè)務(wù)場景中，持續(xù)探索金融大模型產(chǎn)業(yè)落地的新思路。未來，度小滿將繼續(xù)聚焦大模型等各項先進技術(shù)，不斷破解金融科技領(lǐng)域的系列難題，為金融行業(yè)降本增效、轉(zhuǎn)型升級注入新鮮血液。
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