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 　　絲綢，再古老不過的產品，再傳統不過的行業。從西漢起，大批絲織品就沿陸路或海路，走出國門，遠銷海外，享譽世界。

　　眼下，歷史經典產業吹來一陣新風。聽說，只要1分鐘，消費者就能定制一款獨一無二的絲巾。不僅如此，這條不撞款的絲巾從下單制作到送貨上門，最快僅需24小時。這，還是我們印象中的絲綢制造嗎？

　　小小絲巾上，加載了多少“黑科技”，又給消費端和生產端帶來哪些變革？面臨技術傳統、市場小眾等困境的絲綢產業，能否“破繭新生”？近日，我走進創始于1975年的萬事利集團有限公司，探尋老牌絲綢企業的造物絕技。

　　在萬事利雙面印花車間，人工智能數碼印花技術讓染料均勻牢固地“貼”到絲綢上。

　　與AI共舞

　　一見面，萬事利絲綢品牌中心總監劉艷瓊先賣了個關子：“今天請你當體驗官。”

　　體驗啥？原來，此前的中國時尚產業數智化發展藝尚峰會上，萬事利發布了他們的個性化絲巾定制品牌——喜馬東方，并同步上線了微信小程序。“‘喜馬’意為喜馬拉雅山，象征接納、包容和無限可能，‘東方’意在現代和傳統交融中展現東方之美，這是新消費時代我們的一次探索。”萬事利絲綢董事長李建華說。

　　紡織企業通過打造新品牌走向中高端市場，早已不算新鮮事。特別的是萬事利的路子——用AIGC（人工智能生成內容）技術，讓絲巾花型從“千人一面”進化到“千人千面”，實現消費者1對1個性化定制。

　　我進入小程序，點擊“定制”按鈕，選中“AI設計款”，逐一完成“送禮給誰”“Ta的性別”等5道選擇題，并添加了一些素材，包括照片、簽名、祝福語等。等待片刻，手機界面上就出現了5張設計圖。“有合眼緣的，可選‘試戴’，看看AI模特的佩戴效果。沒有中意的，可選擇‘換一批’，直到出現你喜歡的款。”劉艷瓊一邊演示，一邊講解。

　　最后我挑中了一款絲巾，邊緣是橙色和藍色線條，中間有各式藍綠色花朵，黑底黃紋的中國龍藏身花叢間，左下角點綴個性簽名，設計獨特，也比我想象的更具美感。

　　“我們從絲巾產品入手，借助人工智能、大數據等技術，變‘先生產再售賣’模式為‘先銷售再生產’模式，創新了消費場景，破解了紡織行業頭痛的庫存問題。”劉艷瓊告訴我，“喜馬東方”背后，是萬事利從2018年開始與微軟小冰聯手打造的“西湖一號”人工智能模型。

　　眼下，經過多年持續“喂料”，學習600多位藝術大師的作品，解構50余萬個花型數據中的美學規律，集成300多種AI算法矩陣和圖像算法工具，這位“AI設計師”的算力高達10的27次方，相當于可以為全世界80億人每人設計10萬條絲巾不重樣。它不僅可以“讀懂”用戶需求，瞬時生成海量絲巾花型款式，而且未來還能通過訓練，持續進化。

　　可想而知，當它向面料、服飾等領域拓展，或將帶來全紡織行業的深層次變革。

　　萬事利門店店員介紹如何使用小程序挑選絲巾。

　　賣一件做一件

　　新潮、好玩、酷炫。小小柔柔的絲綢，竟擁有了如此“硬核”的能力，我一邊感嘆，也不由好奇，“這條定制絲巾，要多久能拿到？”

　　要知道，傳統手工業時代，定制一款絲織品，需歷經織造、印染、水洗、后整理等環節，交貨時長最少也要半月起。現代工業時代，大型紡織機械構建而成的自動化生產線，造的又多是規模化、批量化產品，AI定制每款設計都不一樣，難道每造一條絲巾就調整一次生產線？恐怕賣出天價都收不回成本。

　　“平臺下單到送貨上門，一般3天，最快24小時。”劉艷瓊說。

　　怎么會這么快？接著我被帶到了萬事利位于錢塘新區的智能印花工廠。在4樓的個性化絲巾定制生產區，工作人員告訴我，快速地“賣一件做一件”的奧秘，就藏在眼前這臺擁有獨門絕技的“一體機”里。

　　這臺由萬事利自主研發的機器，小到可以放進一間辦公室里，將噴印、蒸化、后整理等工序有機“串聯”。也就是說，原先一條生產線才能干的事，現在一臺機器就能搞定。

　　在工作人員的指點下，我輕點“喜馬東方”小程序設計流程，選中剛剛DIY完成的絲巾圖案，圖案傳輸到云端，“一體機”隨即啟動。不過半小時，終端“吐”出一塊絲綢方巾，“卷邊、質檢之后，就可以發貨了。”

　　這個速度，讓我著實大開眼界。長期以來，紡織行業習慣了大批量生產模式，工廠設備、工藝等靈活性不足，難以適應客戶無計劃、多品種、快翻新的新訂單需求，跟不上個性化消費趨勢。如今，通過研發與AI模型匹配的新型機械和設備，以及構建數字化供應鏈，不管有多少創意和設計，萬事利都能進行“柔性制造”，讓“所想即所見”“所見即所得”成為現實。除了消費者1對1定制，眼下萬事利還入駐抖音、天貓等平臺，承接100條左右的小批量絲巾訂單，探索“達人定制”新模式。

　　研發獨家技術

　　平時購買服飾，我經常會有一個困惑，圖片和實物貨不對板。花費669元定制的小絲巾、999元的大方巾，到底值不值，能得到消費者認可嗎？

　　“我們有‘獨門絕技’。手機上什么樣，實物造出來就什么樣，顏色圖案分毫不差。”說話間，萬事利相關負責人帶領我來到工廠2樓批量化數碼印花車間，只見數十臺雙面數碼印花機分成兩排、有序排開。它們給我的感覺不像常見的印染設備，反而像大號打印機。

　　走近一臺機器，只見一卷卷絲綢，沿圓形鋼柱平穩傳輸，像紙一樣鋪展開來。數字系統依據設計電子稿分色，并在懸于上方的長條形部件中注入相應染料。設備與面料的不斷接觸之中，電子文檔中的每一幀像素，都能夠在絲綢上精準還原呈現。

　　“你看，這臺印的是反面，花型用色較淺，完工后再印正面，顏色相對鮮亮，正反面顏色完全不會串。”該負責人告訴我，萬事利的人工智能色彩管理和人工智能數碼印花技術，不僅能讓染料均勻、牢固地“貼”到絲綢上，而且將印花精準度縮小在1毫米之內，遠高于國家標準。

　　不僅如此，傳統印染需上漿、水洗，還要在水中加入鹽堿輔助上色，因而會產生大量污水，萬事利自主研發的GBART數字化綠色印染新技術，通過高精準數字化能力，可精密計算出每塊面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，從而免去上漿和水洗工藝，實現無污水排放，有助于破解印染行業高污染、高能耗的弊端。“未來西湖邊都能開一個印花廠。”在一次接受媒體采訪時，李建華曾得意地說。

　　正是得益于萬事利一系列的“獨門絕技”，在與國際一線品牌合作時，多款絲巾的商標上特別標注了“萬事利技術”。

　　據介紹，2018年以來，萬事利絲綢研發投入占營業收入的比例逐年上升，目前持有專利數量達77項，其中發明專利31項，同時還擁有國家級博士后科研工作站等多個國家級科研創新平臺，為企業轉型迭代積累了強大能量。鑒于當前絲綢紡織企業多為中小企業，不會轉、不敢轉、不能轉等情況突出，萬事利還在規劃打造產業大腦和未來工廠，推廣創新技術成果，助力整個行業走上“新絲路”。

來源：潮新聞    | 撰稿：記者 沈晶晶    | 責編：韓辰霄    審核：張淵

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